Formation IA avec Nexa : ce qu'il faut en attendre
Tu veux bosser dans l’IA sans passer par une fac ou une école d’ingénieurs classique ? Nexa Digital School propose des parcours en alternance, du Bac au Bac+5, avec une promesse simple : former des profils opérationnels directement employables. L’offre couvre les bases jusqu’aux spécialisations pointues, mais tous les formats ne se valent pas selon ton niveau et ton objectif. Voici ce qu’il faut regarder de près avant de candidater.
Quels sont les parcours proposés par Nexa en intelligence artificielle ?
Nexa articule sa filière IA autour de trois formats principaux. Le premier est un cursus long en 5 ans (Bachelor puis Mastère), accessible dès le Bac. Le deuxième est un Bootcamp intensif de 119 heures, 100 % en ligne, pour une montée en compétences rapide. Le troisième, moins médiatisé, est le Bachelor Data & Business Intelligence, qui mixe data et IA appliquée aux métiers du business.
Le parcours long est le plus structurant. Les trois premières années (Bachelor) posent les fondations : programmation, mathématiques, algorithmique. Les deux dernières (Mastère) permettent de se spécialiser en Data Analyst ou Data Scientist. L’ensemble est conçu pour être suivi en alternance, ce qui signifie que l’entreprise finance la formation et que l’étudiant est rémunéré.
Le Bootcamp, lui, vise un public différent : des professionnels en poste ou des reconvertis qui veulent un socle technique sans s’engager dans un diplôme long. Il ne délivre pas de certification RNCP, contrairement aux parcours diplômants.
Le Mastère IA de Nexa est enregistré au RNCP niveau 7 (Bac+5), ce qui garantit une reconnaissance par l’État et facilite l’insertion professionnelle.
Quels prérequis pour intégrer la formation IA de Nexa ?
L’école fixe des conditions d’entrée claires, mais pas de barrière infranchissable. Pour le Bachelor, il faut un Bac, quel que soit le type (général, technologique ou professionnel). Les candidatures atypiques sont étudiées au cas par cas. Les attendus réels sont au nombre de quatre :
- Un niveau correct en mathématiques, nécessaire pour comprendre les algorithmes et manipuler les données.
- Un intérêt marqué pour les technologies et l’IA, pas juste une curiosité de surface.
- Un esprit logique et une capacité d’analyse, pour résoudre des problèmes complexes.
- Une aisance avec l’abstraction et la programmation, même si les bases s’acquièrent en première année.
Le processus d’admission combine une étude de dossier et des tests d’entrée. L’équipe pédagogique vérifie que le candidat a le potentiel pour suivre le rythme, surtout en alternance où il faut jongler entre cours et mission en entreprise.
Bachelor ou Mastère : quel niveau pour quel métier ?
Le choix du niveau dépend du poste visé. Un Bachelor Bac+3 forme plutôt des profils capables de mettre en œuvre des solutions IA existantes, de préparer des jeux de données et de collaborer avec des data scientists. Un Mastère Bac+5 prépare à concevoir des modèles, à choisir des architectures et à piloter des projets IA de bout en bout.
| Programme | Niveau | Objectif métier | Modalité |
|---|---|---|---|
| Bachelor IA | Bac+3 (RNCP 6) | Assistant data analyst, développeur IA junior | Alternance ou initial |
| Mastère IA | Bac+5 (RNCP 7) | Data scientist, chef de projet IA | Alternance ou initial |
| Bootcamp IA | Non certifiant | Acquisition de bases techniques | 100% e-learning |
Les débouchés concrets annoncés par l’école sont les postes de data analyst, data scientist et chef de projet IA. Les salaires débutants varient selon la région et l’expérience, mais un data scientist Bac+5 en alternance peut espérer une embauche entre 38 000 et 45 000 euros brut par an en sortie de Mastère, selon les données du marché 2024-2025.
Alternance : le vrai avantage ou une contrainte à ne pas sous-estimer
L’alternance est le pilier du modèle Nexa. L’étudiant signe un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation, ce qui rend la formation gratuite et rémunérée. L’entreprise, elle, bénéficie d’aides et forme un futur collaborateur sur mesure. En théorie, c’est gagnant-gagnant.
En pratique, trouver une entreprise d’accueil n’est pas automatique. Nexa propose un accompagnement, mais le réseau et la recherche restent largement à la charge de l’étudiant. Pour un profil sans expérience préalable, décrocher un contrat en data science peut prendre plusieurs mois. Il faut aussi accepter un rythme dense : une semaine en cours, une semaine en entreprise, avec des rendus et des projets à calibrer.
Si tu n’as pas encore de contrat, l’école propose une première année en formation initiale (sans alternance) pour le Bachelor. C’est une porte d’entrée, mais le coût de la scolarité est alors à ta charge. Les frais exacts ne sont pas publics sur leur site, mais pour une école privée du numérique, il faut compter entre 6 000 et 8 000 euros par an en moyenne.
Ce que la formation IA de Nexa ne t’apprendra pas
Les programmes sont solides sur les fondamentaux techniques : Python, TensorFlow, analyse de données, mathématiques appliquées. Mais plusieurs angles morts méritent d’être connus avant de s’engager. D’abord, la partie recherche et innovation pure est quasi absente : le cursus est orienté production, pas publication scientifique. Si tu vises un poste en R&D ou un doctorat, ce n’est pas le bon format.
Ensuite, la dimension éthique et réglementaire de l’IA (RGPD, biais algorithmiques, explicabilité) est abordée de manière superficielle dans les premières années. Ce n’est qu’en Mastère que ces sujets deviennent centraux. Enfin, le réseau d’anciens élèves et les partenariats entreprises restent limités par rapport à des écoles historiques comme l’EPITA ou Centrale. Nexa est une école récente, en croissance, mais son implantation terrain est encore en construction.
À qui s’adresse vraiment cette formation ?
Le parcours Nexa est pertinent pour un étudiant qui sort du Bac et veut une formation professionnalisante en 5 ans, sans passer par une prépa ou une licence universitaire. Il l’est aussi pour un professionnel en reconversion qui cherche un Bootcamp rapide pour acquérir des bases en IA et les appliquer immédiatement dans son métier (marketing, événementiel, supply chain).
Il l’est moins pour quelqu’un qui vise un poste de chercheur, qui a déjà un Bac+5 technique et veut une spécialisation de pointe, ou qui ne peut pas s’engager en alternance. Dans ces cas, d’autres formats (Mastère Spécialisé, DU, formations longues en ligne) seront plus adaptés.
Avant de candidater, vérifie bien les modalités de financement : OPCO, CPF, contrat d’apprentissage. Sans alternance, le coût peut être un frein. Et si tu hésites entre le Bachelor et le Mastère, pose-toi la question du métier visé dans trois ans : si tu veux coder et implémenter, un Bac+3 suffit souvent. Si tu veux concevoir et piloter, le Bac+5 est un passage quasi obligé.
